金宝盆配资 元戎启行携DeepRoute IO 2.0平台及VLA模型亮相德国IAA

　　9月8日，元戎启行正式亮相德国国际汽车及智慧出行博览会（IAA MOBILITY 2025），展示了最新一代辅助驾驶平台DeepRoute IO 2.0及其自研的VLA（Vision-Language-Action）模型，并以“安全第一、量产先行”为战略核心，持续推动海外市场拓展。

　　截至目前，元戎启行已获得超过10款车型的定点合作，累计交付超10万辆搭载城市NOA辅助驾驶系统的量产车型，并计划推进基于量产车平台的Robotaxi业务。元戎启行CEO周光表示：“10万辆的交付不仅证明了我们的量产能力持续提升，也意味着我们在量产流程的适配效率、软硬件稳定性和安全标准等维度均具备高度工程化能力。”

　　据了解，元戎启行正积极布局欧洲、日韩等重点海外市场，并践行“两条路线并行”的全球化发展策略：一方面，依托丰富的量产经验和技术成熟度，帮助smart等国内客户加速智能化产品出海；另一方面，深度服务海外与合资车企客户，提供本地化、高适配性的辅助驾驶解决方案，赋能客户拓展更广阔的市场版图。

　　DeepRoute IO 2.0平台具备高度灵活的适配能力，天然适合部署于全球不同市场。其核心搭载的VLA模型具备思维链（Chain of Thought）优势，实现更强的时序推理能力，可更好理解复杂路况。相比传统端到端模型，VLA模型不仅具备高度可解释性，也因其决策路径可追溯、可求导，能有效摆脱黑盒难题。

　　得益于大语言模型的融合，VLA模型集成大规模知识库，具备强大的语义理解与泛化能力，能够快速学习与适应不同国家的道路交通体系、语言环境与驾驶文化。例如，德国高速公路大段不限速、法国城市中普遍设置多出口环岛、意大利南部街巷狭窄蜿蜒等，这些典型场景对辅助驾驶的语义理解、时序判断与灵活策略都提出了更高要求，VLA模型能实现快速泛化应对，有效提升辅助驾驶系统的本地实用性。

　　此外，VLA模型具备空间语义理解、异形障碍物识别、文字类引导牌解析、记忆语音控车等关键能力，可帮助驾驶员在大车遮挡、弯道盲区、复杂交汇口等高风险场景中进行预判应对，例如提前减速、智能绕行等操作，实现高度拟人化的“防御性驾驶”策略，进一步提升出行安全性。

　　DeepRoute IO 2.0平台以“多模态+多芯片+多车型”适配为核心设计理念，支持激光雷达与纯视觉版本，适配SUV、MPV、越野车、轿车等多种车型，可满足不同客户个性化部署需求。

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